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Senior Data & BI Engineer

Descrizione dell'attività

Il candidato supporterà la nascita e l'evoluzione di una piattaforma analitica di gruppo basata sulle più moderne tecnologie cloud di mercato. Lavorando a stretto contatto con il management IT, si occuperà dello sviluppo tecnico dell'infrastruttura, integrando fonti dati eterogenee (ERP, CRM) provenienti da diverse filiali internazionali. La risorsa opererà in modalità ibrida e con elevata autonomia, contribuendo attivamente alle scelte architetturali, all'ottimizzazione dei processi e alla creazione di soluzioni analitiche per l'area Business (Sales, Finance, Supply Chain).

Sede di lavoro: Torino (modalità Ibrida) / Richiesta disponibilità a occasionali trasferte.

Contratto proposto: Full Time con visibilità iniziale di 12 mesi. Verrà data forte preferenza a professionisti con Partita IVA.

Responsabilità principali:

Data Engineering & Cloud Platform: Progettazione e manutenzione di pipeline ETL/ELT e architetture Lakehouse (modello Medallion: Bronze, Silver, Gold) in ambiente cloud enterprise.
Data Modelling & Analytics: Creazione di modelli dimensionali complessi, dataset riutilizzabili per il business e implementazione di semantica e reportistica avanzata con Power BI.
Governance & CI/CD: Definizione di standard tecnici di gruppo, gestione del ciclo di vita del software (Git, Azure DevOps) e implementazione di policy di data quality, sicurezza e documentazione tecnica.

Requisiti e competenze chiave (Sintesi):

Tecnologie Cloud: Solida esperienza pratica su Microsoft Fabric (Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, OneLake) o tecnologie Azure equivalenti (Data Factory, Azure SQL).
Sviluppo & Modellazione: Ottima padronanza di SQL, Python/PySpark, Spark SQL e forte competenza nella modellazione dei dati (Star Schema, Kimball).
BI Enterprise: Esperienza nello sviluppo di dataset semantici e reportistica complessa con Power BI (DAX, Power Query).
Integrazione Dati: Comprovata capacità di integrare dati multi-country e multi-entità provenienti da sistemi ERP enterprise (es. Dynamics 365, Business Central, NAV o simili).
Best Practices: Familiarità con logiche di CI/CD, Git, architetture Delta Lake e data governance. Sarà considerato un plus il possesso di certificazioni Microsoft (es. DP-600 / DP-700) e l'interesse per soluzioni di Generative AI applicate ai dati.

Soft Skills:

Approccio fortemente orientato al \"hands-on\" (propensione alla costruzione pratica delle soluzioni).
Capacità di gestire i problemi in autonomia e attitudine a sfidare costruttivamente le scelte tecniche.
Mentalità collaborativa per lavorare in un team internazionale in forte evoluzione.

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